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题名/责任者:

算法学习指南/(美) 乔治·海涅曼著 徐波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59244-6/CNY79.80

载体形态项:

230页:图;24cm

并列正题名:

Learning algorithms

个人责任者:

海涅曼 (Heineman, George T.) 著

个人次要责任者:

徐波 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书介绍算法领域的一些常见算法如搜索、排序、散列、查找最短路径和检测环路等讨论与算法密切相关的一些数据结构, 如数组、链表、二叉树、散列表、堆和图等重点阐述算法和数据结构之间的选择。除此之外, 本书还深入浅出地阐述算法复杂度的原理, 并通过大量的实验数据帮助读者体会各种不同时间复杂度的算法的行为。书中描述算法的Python代码并没有使用任何复杂的语言结构, 因此对Python稍有了解甚至不了解的读者, 在阅读本书的代码时也完全不会感到困难。

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