- 题名/责任者:
- Python预测分析与机器学习/王沁晨编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59254-9/CNY89.00
- 载体形态项:
- 324页:图;26cm
- 丛编项:
- 清华开发者书库.Python
- 个人责任者:
- 王沁晨 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。
- 使用对象附注:
- 有编程基础的学生
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/454 | 2076198 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） | |
| TP311.561/454 | 2076199 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP311.561/454 | 2076200 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） |
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