MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- Python机器学习入门与实战/桑园编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60190-2/CNY79.80
- 载体形态项:
- 400页:图;24cm
- 个人责任者:
- 桑园 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等; 第2-4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等; 第5-13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等; 第14章主要介绍卷积神经网络等; 第15-16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等; 第17章主要介绍机器学习简历指导等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/498 | 2079332 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） | |
| TP311.561/498 | 2079333 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP311.561/498 | 2079334 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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可借 | 四楼公共开放书架（贴墙书架） |
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