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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
文本数据挖掘/宗成庆, 夏睿, 张家俊著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61295-7/CNY99.00
载体形态项:
xv, 334页:图 (部分彩图);26cm
丛编项:
中国科学院大学研究生教学辅导书系列 (YJF0812003)
个人责任者:
宗成庆
个人责任者:
夏睿
个人责任者:
张家俊
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
宗成庆, 中国科学院自动化所研究员、博士生导师, 中国科学院大学岗位教授。夏容, 南京理工大学计算机学院教授、博士生导师。张家俊, 中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学岗位教授、博士生导师。
书目附注:
有书目 (第303-326页) 和索引
提要文摘附注:
本书主要介绍与文本数据挖掘有关的基本概念、理论模型和实现算法, 包括数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等, 最后通过具体实例展示相关技术在实际应用中的使用方法。本书内容深入浅出, 通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路, 而不过多地涉及实现细节, 尽量使读者能够在充分理解基本原理的基础上掌握应用系统的实现方法。
使用对象附注:
本书可作为高等院校计算机、自动化、网络安全、大数据分析等专业, 以及利用到文本信息处理的交叉学科(如金融财经、社会人文、生物医药等)的高年级本科生或研究生从事相关研究的入门参考书, 也可供相关技术研发人员阅读和参考
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