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首记录 上一条 1 / 3 下一条 尾记录 MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:22

题名/责任者:
数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误/(美) 本·琼斯著 陈天皓, 段力鲡, 步凡译
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-300-31063-3/CNY99.00
载体形态项:
252页;24cm
统一题名:
Avoiding data pitfalls
其它题名:
不可不知的数据处理、分析和可视化错误
个人责任者:
本·琼斯 (Jones, Ben)
个人次要责任者:
陈天皓
个人次要责任者:
段力鲡
个人次要责任者:
步凡
学科主题:
数据处理-研究
中图法分类号:
TP274
一般附注:
阅思·商业
出版发行附注:
由约翰·威立父子公司授权中国人民大学出版社在全球范围内独家出版发行
提要文摘附注:
本书是一本数据工作者的工具书, 深入探讨了数据工作者在处理数据的过程中遇到的各种各样的错误, 如认知误差、技术陷阱、数据失误、统计疏忽、分析偏差、绘图乌龙、设计风险, 并向我们展示了这些陷阱是如何产生的、为何如此常见, 以及如何从一开始就避免它们。犯错是人之常情, 但在当今数据驱动的世界, 风险可能很高, 错误代价可能更加高昂, 我们要做的就是, 不要依赖于“捕捉”错误, 而是在数据专家的指导下, 从一开始就避免错误。本书作者通过全新、独特、人性化的方式, 从一个专业人士的角度看待我们在收集、分析和可视化数据时所面临的障碍, 分享出来并给其他人以警示。
全部MARC细节信息>>
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