潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

生成对抗网络:原理及图像处理应用/朱秀昌, 唐贵进编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43955-1/CNY109.00

载体形态项:

x, 268页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Generative adversarial network:principle and image processing application

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

朱秀昌 编著

个人责任者:

唐贵进 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第259-268页)

提要文摘附注:

本书介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用；同时，分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展；在实践方面，给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外，本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法，以使读者更好地理解和掌握GAN技术。

豆瓣简介：