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题名/责任者:

机器学习和深度学习:原理、算法、实战/(印) 文卡塔·雷迪·科纳萨尼, 沙伦德拉·卡德雷著 秦婧, 韩雨童译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62479-0/CNY128.00

载体形态项:

xiii, 538页:图;24cm

统一题名:

Machine learning and deep learning using Python and Tensorflow

其它题名:

使用Python和TensorFlow

丛编项:

计算机与智能科学丛书

个人责任者:

科纳萨尼 (Konasani, Venkata Reddy) 著

个人责任者:

卡德雷 (Kadre, Shailendra) 著

个人次要责任者:

秦婧 译

个人次要责任者:

韩雨童 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书列出理论知识、行业最佳实践以及专业人员在实际工作中遇到的问题。列举来自银行业、保险业、电子商务、医疗保健和汽车行业的大量案例。用直观和浅显的方式解释复杂概念。本书涵盖的主题包括Python编程与基本统计、基本机器学习算法 (回归、逻辑回归、树和聚类分析)、先进的机器学习算法 (随机森林、Boosting和ANN) 和TensorFlow和深度学习算法 (CNN、RNN和LSTM)。本书还提供可供下载的数据集、代码和示例项目。

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