MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 大规模推荐系统实战/阿星著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-59385-6/CNY99.80
- 载体形态项:
- 368页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 图灵原创
- 个人责任者:
- 阿星 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务, 个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用, 其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多, 而要将其很好地应用到实际场景中, 则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统, 主要包含三部分: 召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法, 涵盖了从算法原理, 到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/280 | 2077997 |  四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP181/280 | 2077998 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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| TP181/280 | 2077999 | 四楼公共开放书架（贴墙书架）
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