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题名/责任者:

Python监督学习/(爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav，Verdhan)著 梁平，谭颖译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59465-9/CNY68.00

载体形态项:

10,231页:照片，图;24cm

并列正题名:

Supervised learning with Python:concepts and practical implementation using Python

个人责任者:

韦尔丹 (Verdhan, Vaibhav) 著

个人次要责任者:

梁平 译

个人次要责任者:

谭颖 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法（线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯），高级算法（随机森林、支持向量机、梯度增强），以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。

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