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题名/责任者:

基于机器学习的磁盘故障预测研究/江天明著

出版发行项:

武汉:武汉大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-307-22615-9/CNY38.00

载体形态项:

102页:图;24cm

个人责任者:

江天明 著

学科主题:

磁盘存贮器-故障诊断

中图法分类号:

TP333.3

一般附注:

本书受2021年华中师范大学中央高校基本科研业务费项目: 基于机器学习的引文推荐可解释性研究 (编号: CCNU21XJ020) 和中国博士后科学基金项目: 基于深度语义的引文推荐可解释性研究 (编号: 2021M701367) 资助

责任者附注:

江天明, 华中师范大学信息管理学院讲师, 主要研究方向是大数据分析、机器学习、异常检测、推荐系统。

书目附注:

有书目 (第91-99页)

提要文摘附注:

本书分五章, 内容包括: 绪论; 基于深度生成对抗网络的磁盘故障预测方法SPA; 磁盘故障预测中预测错误代价优化方法VCM; 基于磁盘扇区故障预测的自适应扫描检测方法FAS; 总结与展望等。

使用对象附注:

磁盘故障预测研究者

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