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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
机器学习工程简明教程/杨坡,颜健,白刚主编
出版发行项:
北京:北京邮电大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-5635-6382-1/CNY32.00
载体形态项:
174页;26cm
个人责任者:
杨坡 主编
个人责任者:
颜健 主编
个人责任者:
白刚 主编
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会立项项目成果
提要文摘附注:
本书作为机器学习的入门书,涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法,本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤,然后讲解其在具体案例中的应用,让读者对算法有一个直观的认识。本书共包含11章内容,具体安排为:第1章讲解机器学习的基础知识;第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法;第7章讲解监督学习中常用的回归算法;第8章介绍神经网络,其既可以用于分类,又可以用于回归;第9-10章讲解无监督学习中的常用算法;第11章介绍通过降维技术来简化数据。
使用对象附注:
本书可以作为高等院校计算机相关专业的本科生教材
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/256 2020594   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/256 2020595   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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