MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- GPU编程实战:基于Python和CUDA/(美) 布莱恩·图奥迈宁著 韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-56091-9/CNY79.90
- 载体形态项:
- 244页;24cm
- 个人责任者:
- 图奥迈宁 (Tuomanen, Brian) 著
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 图象处理软件－程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 提要文摘附注:
- 本书旨在引导读者基于Python与CUDA的GPU编程开发高性能的Python应用程序。全书介绍了为什么要学GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA基础, CUDA代码的调试与性能分析、通过scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容, 读者应能从头开始开发基于GPU的深度神经网络, 甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。
- 使用对象附注:
- 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念, 且需要一定的Python编程经验
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.413/241 | 2022658 |  自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP391.413/241 | 2022659 | 自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP391.413/241 | 2022660 | 自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
显示全部馆藏信息