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题名/责任者:

Python深度学习/(保) 伊万·瓦西列夫 ... [等] 著 杨轩译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5170-9986-4/CNY89.80

载体形态项:

254页:图;24cm

统一题名:

Python deep learning

个人责任者:

瓦西列夫 (Vasilev, Ivan) 著

个人责任者:

斯帕卡尼亚 (Spacagna, Gianmario) 著

个人责任者:

斯莱特 (Slater, Daniel) 著

个人次要责任者:

杨轩 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: (保) 伊万·瓦西列夫, (意) 詹马里奥·斯帕卡尼亚, (英) 丹尼尔·斯莱特, (英) 彼得·罗兰茨, (美) 瓦伦蒂诺·佐卡著

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packet Publishing授权中国水利水电出版社在中华人民共和国境内独家出版发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

伊万·瓦西列夫, 2013年在GPU支持下开始研究第1个开源Java深度学习库, 该库后来被一家德国公司收购并继续开发。詹马里奥·斯帕卡尼亚, “倍耐力”的高级数据科学家, 负责处理物联网 (IoT) 和网联车应用的传感器和遥测数据。丹尼尔·斯莱特, 从11岁开始编程, 为ID软件公司的Quake游戏开发模组。

提要文摘附注:

本书以循序渐进的方式讲解了深度学习、深度神经网络的相关知识以 及如何使用高性能的算法和常用的 Python 框架来训练深度神经网络。本书中涵盖了各种神经网络的介绍和一些先进的算法的介绍。通过学习本书, 读者能够探索各种神经网络, 学会如何解决计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的问题, 了解如热门游戏 Go、Atari和Dota背后的组件等。

使用对象附注:

本书书面向数据科学从业者、机器学习工程师以及对深度学习感兴趣的读者

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