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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
深度学习原理与PyTorch实战/张伟振编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-57686-0/CNY69.00
载体形态项:
270页:图;24cm
并列正题名:
Deep learning principles and PyTorch in action
个人责任者:
张伟振 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
张伟振, 主要从事系统构架设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究。
提要文摘附注:
本书第1章介绍深度学习的的概念和目前的形势, 第2章介绍Python编程语言基础, 第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题, 第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用, 第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN, 第7-9章介绍自研深度学习框架, 并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节, 第10章介绍目前机器学习的前沿--无监督学习, 第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。
使用对象附注:
本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读, 也可作为相关培训机构的参考用书
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/243 2010730   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/243 2010731   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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