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题名/责任者:

Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym/(日) 牧野浩二, 西崎博光著 申富饶, 于僡译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69258-4/CNY79.00

载体形态项:

xii, 215页:图;23cm

丛编项:

轻松上手IT技术日文译丛

个人责任者:

牧野浩二 著

个人责任者:

西崎博光 著

个人次要责任者:

申富饶 译

个人次要责任者:

于僡 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

牧野浩二 (Koji Makino) 东京工业大学博士, 现任山梨大学大学院综合研究部工学领域的助理教授。西崎博光 (Hiromitsu Nishizaki) 丰桥技术科学大学博士, 现为山梨大学大学院综合研究部工学领域的副教授。申富饶, 计算机软件新技术国家重点实验室 (南京大学)、南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。于德, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。

提要文摘附注:

近年来, 机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众, 指导读者在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容, 通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。在本书中, 除了详细的理论说明外, 还有针对在Python上运行的深度强化学习框架ChainerRL的讲解, 从而引导读者在实际中使用深度强化学习。在本书中, 第1章介绍进行深度强化学习所需的PC端环境构建。第2章介绍深度学习。第3章讲解强化学习中的一种典型方法--Q学习。第4章对深度强化学习进行讨论。第5章介绍如何使用深度强化学习来控制移动机器人。

使用对象附注:

计算机相关专业人员

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