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题名/责任者:

计算机视觉:基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法/余海林, 翟中华编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56743-1/CNY69.00

载体形态项:

196页:图;24cm

并列正题名:

Computer vision:deep learning methods based on OpenCV and TensorFlow

个人责任者:

余海林 编著

个人责任者:

翟中华 编著

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

余海林, 清华大学数理基础科学实验班毕业, 美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 计算机硕士毕业, AI火箭营高级讲师。翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人、CEO, 并担任首席讲师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以Tensor Flow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。本书从基本的图像特征开始, 包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征, 图像美化, 传统目标检测、光流与跟踪等; 继而进入深度学习部分, 首先带来深度学习的基本原理, 然后是卷积神经网络的深入剖析, 进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上, 最后介绍计算机视觉最新的GAN网络。本书以非常简单的公式和原理解释学习过程中遇到的问题, 通过大量精美的图片让读者直观感受计算机视觉的效果, 深入理解计算机视觉的核心内容。

使用对象附注:

本书适合人工智能方向的大学本科生、研究生, 以及初学者阅读

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