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题名/责任者:

“观察-判断-决策-行动”全环节开源数据分析/丁兆云 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5763-1277-5 精装/CNY88.00

载体形态项:

211页;24cm

个人责任者:

丁兆云 编著

个人责任者:

沈大勇 编著

个人责任者:

李俊 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 丁兆云, 沈大勇, 李俊, 左晓亮编著

提要文摘附注:

随着大数据、人工智能的进一步发展, 特别是开源数据的不断积累, 使得如何快速将开源数据转换为可理解的态势, 形成可预判的决策, 并产生精准的行动已成为数据智能化运用需要解决的重要问题。本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe), 判断 (Orient), 决策 (Decide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从决策到行动的全环节开源数据分析技术, 使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术, 能够为数据产生真正决策与行动提供理论与技术支撑, 为数据智能化运用提供理论支撑。本书的内容包括近几年开源数据挖掘的前沿技术, 内容新颖, 时效性强。

使用对象附注:

本书适用于计算机科学与技术专业、管理科学与工程专业以及相关学科本科生、研究生、博士生等; 同时也可以作为工业界大数据、人工智能等方向的业务指导书

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