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题名/责任者:

机器学习导论/王东著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-54605-4/CNY128.00

载体形态项:

xv, 468页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

个人责任者:

王东 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第427-468页)

提要文摘附注:

本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法, 重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性, 帮助读者建立机器学习的基础理论功底, 为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题, 线性模型, 神经网络及深度学习, 核方法, 图模型, 无监督学习, 非参数模型, 演化学习, 强化学习, 数值优化方法等。

使用对象附注:

本书可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书

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