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题名/责任者:

机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战/(日) 川岛贤著 杨鹏译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5170-9936-9/CNY108.00

载体形态项:

x, 434页:图;21cm

个人责任者:

川岛贤 著

个人次要责任者:

杨鹏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

川岛贤, 东北大学研究生院信息科学研究科应用信息科学硕士, 株式会社虹贤舍董事长。

提要文摘附注:

本书用大量的图形图像, 结合Python代码介绍了人工智能领域图像识别的相关知识。全书共3部分, 其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法; 第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learm等工具实现了16个不同层次的图像识别案例, 如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等, 助力提升读者实战水平; 第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。

使用对象附注:

特别适合作为大中专院校相关专业的参考书, 也适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书

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