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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
Kettle构建Hadoop ETL系统实践/王雪迎著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-58261-8/CNY79.00
载体形态项:
322页:图;26cm
丛编项:
大数据技术丛书
个人责任者:
王雪迎
学科主题:
数据处理软件
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
Kettle是一款国外开源的ETL工具, 纯Java编写, 无须安装, 功能完备, 数据抽取高效稳定。本书介绍并演示如何用Kettle完成Hadoop数据仓库上的ETL过程, 所有的描绘场景与实验环境都是基于Linux操作系统的虚拟机。全书共分10章, 主要内容包括ETL与Kettle的基本概念、Kettle安装与配置、Kettle对Hadoop的支持、建立ETL示例模型、数据转换与装载、定期自动执行ETL作业、维度表技术、事实表技术, 以及Kettle并行、集群与分区技术。
使用对象附注:
本书适合大数据分析系统开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读, 也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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