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题名/责任者:

知识图谱导论/陈华钧著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-40699-7/CNY108.00

载体形态项:

309页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Introduction to knowledge graph

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

陈华钧 著

学科主题:

人工智能

学科主题:

知识管理

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

G302

责任者附注:

陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据系统等。

提要文摘附注:

本书系统介绍了人工智能领域中知识图谱分支的理论基础、模型方法与实践应用。内容不仅全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答、分析七大方面100多个基础知识点的内容，而且囊括了多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、知识驱动的低资源学习等多个相关技术领域的热点技术。知识图谱不是单一技术，本书希望帮助读者建立知识图谱的系统工程观。本书可为各个领域的技术决策者提供知识图谱的整体视图，帮助企业技术实践者系统地了解知识图谱的各方面技术要素，同时也为前沿科研人员拓展研究视野和创新方向。

使用对象附注:

本书适合高等院校人工智能、大数据等专业的高年级本科生和研究生阅读，也适合人工智能相关行业的管理者和研发人员参考。

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