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题名/责任者:

推荐算法及应用/高华玲主编

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5635-6250-3/CNY58.00

载体形态项:

170页:图;26cm

个人责任者:

高华玲 (女， 1980~) 主编

学科主题:

聚类分析-分析方法-高等学校

中图法分类号:

O212.4

一般附注:

全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目

提要文摘附注:

本书共11章。前6章是理论部分，首先，介绍推荐算法的概念、研究历史、基本的分类和应用领域。其次，介绍基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法和基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。再次，讲解基于深度学习的推荐算法的应用理论。最后，介绍混合推荐算法的概念、常见的预测模型和排序模型，以及推荐算法的评估方法。后5章是实践部分，在基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐、基于矩阵分解的推荐、基于深度学习的推荐5个方面设计了推荐算法应用的整个过程。

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