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题名/责任者:

矩阵低秩稀疏分解方法与应用研究/刘子胜著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5096-7707-0/CNY56.00

载体形态项:

146页:图;24cm

并列正题名:

Research on the method and application of sparse and low-rank decomposition of matrix

丛编项:

河南财经政法大学统计与大数据学院论丛

个人责任者:

刘子胜, 1985- 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书的出版得到了河南省高等学校人文社会科学重点研究基地“河南教育统计研究中心”、刘定平教授“中原千人计划”专项、河南省高等学校重点科研项目“余稀疏信号重构的混合变分不等式方法研究”(编号20A110014)、河南省高等学校重点科研项目“输入饱和约束下的多智能体系统量化迭代学习控制”(编号20A120004) 和全国统计科学研究项目“低秩稀疏大数据信息分析方法及应用”(编号2018LZ23) 的资助

责任者附注:

刘子胜, 男, 1985年生, 河南濮阳人, 河南财经政法大学统计与大数据学院讲师。

书目附注:

有书目 (第131-146页)

提要文摘附注:

本书共六章, 内容包括: 绪论; 矩阵低秩逼近下的误差下界; 基于受限等距性质的矩阵低秩稀疏逼近误差分析; 稀疏低秩矩阵因子分解模型; 结论与展望。

使用对象附注:

数据处理研究者

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