MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 生成式深度学习/(美)大卫·福斯特(DavidFoster)著 马晶慧, 译
- 版本说明:
- 1版
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-5308-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- ;26cm
- 个人责任者:
- (美) 大卫·福斯特(DavidFoster) 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了各项技术的内部工作原理，从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始，深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer（BERT、GPT—2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/235 | 1983156 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/235 | 1983157 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/235 | 1983158 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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