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题名/责任者:

履带车辆驾驶训练数据挖掘/刘义乐, 刘峻岩, 张进秋著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-118-12324-1/CNY98.00

载体形态项:

253页:图;24cm

并列正题名:

Track vehicle drive training data mining

个人责任者:

刘义乐 著

个人责任者:

刘峻岩 著

个人责任者:

张进秋 著

学科主题:

数据处理-履带车-驾驶员-训练

中图法分类号:

U469.6

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第251-253页)

提要文摘附注:

履带车辆驾驶训练是一种典型的高强度实战化技能训练, 强调实践出真知, 汗水出经验, 驾驶员日复一日地操纵着沉重的车辆来获得驾驶技能, 训练模式多年来一成不变。然而训练装备却在不断更新, 驾驶模拟器、依托退役装备改装的教练车辆、少量新型特种车辆都可用来从事驾驶训练。装备信息化程度在不断提高, 各种驾驶训练数据的获取变得更为容易, 海量数据存储在训练装备内以及各个层级服务器中。利用这些训练数据, 挖掘其中的训练价值, 指导改进训练模式, 是坦克驾驶训练从机械化走向信息化和智能化的关键突破点。本书在车辆自主驾驶技术体系指导下, 基于海量实车训练数据, 用常见的驾驶行为模型和数据挖掘技术来识别、分析和解释履带车辆驾驶动作, 研究了动作识别、训练评估和驾驶技能机器学习三类关键技术, 为实现履带车辆驾驶训练过程的数字化描述、自动化评估和智能化指导提供了分析方法和基准数值。

使用对象附注:

履带车辆驾驶员

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