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题名/责任者:

Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著 温旭红, 李勍译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5170-9186-8/CNY89.80

载体形态项:

xii, 268页:图;24cm

统一题名:

Data science practice with Python

个人责任者:

乔普拉 (Chopra, Rohan) 著

个人责任者:

英格兰 (England, Aaron) 著

个人责任者:

阿拉丁 (Alaudeen, Mohamed Noordeen) 著

个人次要责任者:

温旭红 译

个人次要责任者:

李勍 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packet Publishing授权中国水利水电出版社在中华人民共和国境内独家出版发行

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

罗恩·乔普拉, 毕业于印度韦洛尔科技大学, 是Absolutdata公司的数据科学家。阿伦·英格兰, 毕业于犹他大学。穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, Logitech公司首席数据科学家。

提要文摘附注:

首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。

使用对象附注:

程序设计人员

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