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题名/责任者:

TensorFlow 2人工神经网络学习手册:ANN机器学习项目/(印) P. 萨朗编著 周悦, 曹旭阳译

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-122-40759-7/CNY168.00

载体形态项:

426页:图;26cm

统一题名:

Artificial neural networks with TensorFlow 2

个人责任者:

萨朗 (Sarang, Poornachandra) 编著

个人次要责任者:

周悦 译

个人次要责任者:

曹旭阳 译

学科主题:

人工神经网络-手册

中图法分类号:

TP183

出版发行附注:

本书中文简体字版由APress Media, LLC授权化学工业出版社独家出版发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

Poornachandra Sarang博士, 在IT行业的职业生涯始于20世纪80年代, 在这段漫长的职业生涯中, 他广泛研究了各种技术。周悦, 北京交通大学博士, 美国北卡罗来纳大学教堂山分校联合培养博士, 在图像处理与模式识别领域有丰富的研究经验。曹旭阳, 北京交通大学博士, 京东集团DMT博士管培生, 在计算机视觉领域具有8年算法经验。

提要文摘附注:

本书通过使用现实的、基于场景的项目, 提供了TensorFlow 2功能的全面覆盖。在学习了TensorFlow 2中的新内容后, 读者可直接通过适用的项目开发机器学习模型。本书涵盖了各种各样的ANN架构--从一个简单的顺序网络工作到高级CNN、RNN、LSTM、DCGAN等。本书用一个完整的章节专门介绍每种网络, 每一章都包含一个完整的项目, 描述所使用的网络架构、架构背后的理论、使用的数据集、数据的预处理、模型训练、测试和性能优化, 以及分析。这种实用的方法可以从头到尾使用, 如果读者已经熟悉了基本的ML模型, 则可以直接进入感兴趣的应用程序。关于主要代码段的逐行解释有助于读者在工作中填充细节, 并且整个项目源代码可以在线学习并进一步实验。通过使用TensorFlow 2的人工神经网络, 读者将看到TensorFlow的功能范围有多广。

使用对象附注:

人工神经网络学习者

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