MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 数据驱动设计创新:智能算法在产品设计中的应用/李月恩，周宁昌，王强著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-122-40146-5/CNY79.80
- 载体形态项:
- 219页;26cm
- 个人责任者:
- 李月恩 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用
- 中图法分类号:
- TB472-39
- 提要文摘附注:
- 本书基于大数据和人工智能技术，阐述了AHP、回归分析、神经网络、感性工程学、因子分析、K-平均算法、大数据聚类分析、数据挖掘技术、云计算、蚁群算法等方法在产品设计和设计创新中的实际应用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据分析师、研发工程师、产品经理、产品运营者、设计学者、产品设计师，以及其他对数据感兴趣、并希望借助数据力量的人群
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TB472-39/82 | 1990251 |  自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） | |
| TB472-39/82 | 1990252 | 自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） | |
| TB472-39/82 | 1990253 | 自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） |
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