MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 深度学习神经网络设计及案例研究/(美)Daniel Graupe著 周志杰[等]译
- 版本说明:
- 5
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069765-3/CNY130.00
- 载体形态项:
- 10,253页;24cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 个人责任者:
- (美)Daniel Graupe 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后，给出所有应用案例的核心代码，方便读者在这些代码的基础上，完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。
- 使用对象附注:
- 本书适用于从事深度学习神经网络相关专业研究人员和工程技术人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/219 | 1887266 |  自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） | |
| TP181/219 | 1887267 | 自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） | |
| TP181/219 | 1887268 | 自然科学书库-四楼西北（410）
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可借 | 自然科学书库-四楼西北（410） |
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