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题名/责任者:

大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究/李桃迎著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-069127-9/CNY136.00

载体形态项:

205页:图;24cm

个人责任者:

李桃迎 (女， 1983~) 著

学科主题:

网上购物-消费者行为论-研究

中图法分类号:

F713.365

一般附注:

国家社会科学基金项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目、辽宁省交通科技项目、辽宁省“兴辽英才计划”项目资助出版

提要文摘附注:

本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象，运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法，发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向，构建消费者、商家、电商平台和监管部门等多视角的评语引导策略和建议，有助于商家提高商品和服务质量、网购消费者制定合理的购买决策、电商平台和监管部门提升监管水平。

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