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题名/责任者:

半监督学习/(法)奥利弗·夏佩尔，(德)贝恩哈德·舍尔科普夫，(德)亚历山大·齐恩著 赵铁军等译

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-069006-7/CNY248.00

载体形态项:

462页;26cm

丛编项:

信息科学技术学术著作丛书

个人责任者:

(法) 奥利弗·夏佩尔 著

个人责任者:

(德) 贝恩哈德·舍尔科普夫 著

个人责任者:

(德) 亚历山大·齐恩 著

个人次要责任者:

赵铁军 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

该书是国际学术界论述半监督学习理论与方法最为详细、内容最为丰富的一部著作。书中，数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果，具体包含以下五方面：生成模型、低密度分割、图模型、表示变换、半监督学习应用。最后，研究者们还给出了该领域的展望。

使用对象附注:

本书可作为机器学习专业高年级本科生、研究生参考书，也可供相关应用领域研究人员的阅读

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