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题名/责任者:

机器学习工程实战/(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著 王海鹏，丁静译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-57050-5/CNY119.00

载体形态项:

11,254页:图;23cm

并列正题名:

Machine learning engineering

个人责任者:

(加) 布可夫 (Burkov, Andriy) 著

个人次要责任者:

王海鹏 译

个人次要责任者:

丁静 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

异步图书 异步社区

版本附注:

作者Andriy Burkov授权出版

提要文摘附注:

本书侧重于对机器学习应用和工程实践的关注，是对机器学习工程实践和设计模式的全面回顾。全书共10章，在概述之后，分别从项目开始前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型部署，模型服务、监测和维护方面进行讲解，最后做了简短的总结。

使用对象附注:

本书适用于想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生；需要处理一些模型的软件架构师

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