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题名/责任者:

深度学习实战/(意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli), (印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor), (美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal)著;刘尚峰,刘冰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68771-9/CNY149.00

载体形态项:

457页;26cm

个人责任者:

(意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli), (印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor), (美)苏吉特·帕尔(Sujit Pal) 著

个人次要责任者:

刘尚峰,刘冰 译

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1。x和TensorFlow 2。0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自动编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章介绍AutoML。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow的基础知识。第14章讨论了云环境以及如何利用它来训练和部署模型。第15章讨论了深度学习背后的数学。第16章介绍TPU。本书内容丰富，易于理解，示例具有代表性，是学习深度学习的绝佳指南。

使用对象附注:

人工智能等相关领域研究者

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