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题名/责任者:

基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛，李源，陈佳鲜著

出版发行项:

北京:科学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-03-067205-6/CNY135.00

载体形态项:

240页;26cm

个人责任者:

毛文涛 著

个人责任者:

李源 著

个人责任者:

陈佳鲜 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TH133.3

提要文摘附注:

本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战。第2章介绍了常用的机器学习算法和模型。第3-5章为故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式。第6-7章为早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式。第8-9章为剩余寿命预测问题，着重介绍时序深度学习和迁移学习的解决方案。

使用对象附注:

本书可作为计算机、自动控制、机械工程、工业工程等学科的研究生和本科生的教学用书及参考用书，同时也对从事系统维护、可靠性管理、智能制造等领域的科研人员及工程技术人员具有一定的参考价值

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