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题名/责任者:

深度强化学习:基于Python的理论及实践/(美) 劳拉·格雷泽, (美) 龚辉伦著

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67040-7/CNY119.00

载体形态项:

xxii, 362页, [13] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Foundations of deep reinforcement learning:theory and practice in Python

其它题名:

基于Python的理论及实践

丛编项:

经典原版书库

个人责任者:

格雷泽 (Graesser, Laura) 著

个人责任者:

龚辉伦 (Keng, Wah Loon) 著

学科主题:

软件工具-程序设计-英文

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

由Pearson Education Inc. 授权出版

书目附注:

有书目 (第353-362页)

提要文摘附注:

本书针对计算机科学专业学生和软件工程师，旨在系统地介绍深度强化学习，建议读者对机器学习和深度学习有基本的了解，并且有中级Python编程技能。本书汇集了2013年至2019年间深度强化学习的研究成果，以及读者可以使用的示例和代码，还有与OpenAI Gym、Roboschool、Unity ML-Agents工具包一起使用的库。本书采用端到端的方法来引入深度强化学习，全书分为四个部分，第一部分和第二部分介绍深度强化学习涉及的算法，第三部分重点介绍深度强化学习算法实现的细节，第四部分讨论环境设计。

使用对象附注:

软件工程技术人员

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