MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 社交网站的数据挖掘与分析（）/(美)马修·A.罗素(Matthew A.Russell),(美)米哈伊尔·克拉森(Mikhail Klassen)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67404-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- 347页;26cm
- 个人责任者:
- 著 罗素
- 个人次要责任者:
- 苏统华
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书指导你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram和GitHub等流行社交网站上的丰富数据。通过这本畅销指南，数据科学家、分析师和程序员将学习如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见——哪些人正在通过社交媒体进行联系？他们正在谈论什么？他们目前身在何处？在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅源、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码解决方案。
- 使用对象附注:
- 从事社交网站数据挖掘工作的数据科学家、分析师和程序员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/304 | 1843480 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/304 | 1843481 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/304 | 1843482 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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