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题名/责任者:

机器学习/张春强,张和平,唐振著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66922-7/CNY109.00

载体形态项:

444页;24cm

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

著 张春强

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

全书共16章，分为4个部分：第壹部分工程基础篇（1～3）介绍了机器学习和软件工程的融合，涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备；第二部分机器学习基础篇（4～5）讲述了机器学习建模流程、核心概念，数据分析方法；第三部分特征篇（6～8）详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现；第四部分模型篇（9～16）首先，深入地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理，以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等；然后，通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务；最后，讲解了模型的稳定性监控的方法与实现，这是机器学习项目的最后一环。

使用对象附注:

企业建模人员/互金行业从业者（大量可参考和复用的代码），机器学习/建模工程师，机器学习算法工程师（学习到一定的软件工程开发技术），从数据分析转岗到机器学习者等

豆瓣简介：