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- 题名/责任者:
- 高能效类脑智能/郑楠, (美)皮纳基·马祖姆德 (Pinaki Mazumder)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68299-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- 222页;26cm
- 个人责任者:
- 著 郑楠
- 个人次要责任者:
- 刘佩林
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件，并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键点。本书从对脉冲型神经元网络的概述开始，讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练，介绍实现神经网络的多种方法，如通用处理器和专用硬件，数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器，验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法，简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例（两个基于传统CMOS工艺，一个基于新兴的纳米工艺）。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件进行总结与展望。
- 使用对象附注:
- 人工神经网络相关人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP183/29 | 1844601 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP183/29 | 1844602 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP183/29 | 1844603 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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