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题名/责任者:

深度学习/李易编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-67415-3/CNY89.80

载体形态项:

264页;26cm

个人责任者:

著 李易

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

全书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3～9章全面讲解时下几种主流神经网络结构，包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10～12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。

使用对象附注:

需要在工作中应用深度学习技术的专业人员，以及具备一定计算机编程基础的人工智能和深度学习爱好者等

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