MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 人人可懂的深度学习/(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68010-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- 220页;21cm
- 个人责任者:
- 著 凯莱赫
- 个人次要责任者:
- 赵启军
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术，非常适合尚不具备专业背景的读者学习和了解什么是深度学习技术，如何进行深度学习，深度学习适合哪些任务，深度学习还有哪些不足。本书对深度学习中的一些关键问题（如过拟合和梯度消失）、核心技术（如反向传播和梯度下降）、典型模型（如卷积神经网络和循环神经网络）的讲解简洁而不失深刻，对深度学习技术未来发展的讨论很有启发性，专业人士也能从中获益。
- 使用对象附注:
- 机器学习相关人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/177 | 1842858 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/177 | 1842859 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/177 | 1842860 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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