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题名/责任者:

深度神经网络FPGA设计与实现/编著孙其功 ... [等]

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5743-1/CNY35.00

载体形态项:

240页:图;23cm

并列正题名:

FPGA based deep neural network design and implementation

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

孙其功 编著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 邬刚, 田小林, 陈永, 侯彪, 杨淑媛

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第234-240页)

提要文摘附注:

本书依次对深度神经网络的发展、主流开发平台及基于FPGA的网络加速进行了详细的介绍。主要内容包括: 深度学习理论及AI芯片的发展、深度学习的主流开发平台及实践、FPGA神经网络开发基础优势及过程、FPGA神经网络的RTL级开发、基于FPGA的加速实例分析、基于OpenCL的FPGA神经网络加速开发、前沿神经网络加速压缩技术分析。

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