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题名/责任者:

数据科学入门/(美) 乔尔·格鲁斯著 岳冰, 高蓉, 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55276-1/CNY109.00

载体形态项:

xviii, 336页;24cm

统一题名:

Data science from scratch

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

格鲁斯 (Grus, Joel) 著

个人次要责任者:

岳冰 译

个人次要责任者:

高蓉 译

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

O'Reily Media, Inc.的授权出版

责任者附注:

乔尔·格鲁斯, Capital Group公司首席机器学习工程师。岳冰, 美国西北大学数学硕士, 知乎专栏“X-Lab”编辑。高蓉, 讲师, 任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。韩波, 自由译者, 撰稿人。

提要文摘附注:

本书基于Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作, 讲述数据科学工作所需的技能与诀窍, 并带领读者熟悉数据科学的核心知识: 数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学, 介绍了从事数据科学工作需要用到的库, 如NumPy、scikit-learn、pandas等, 还在每章末尾推荐了很多学习资源, 帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6, 重写了所有示例和代码, 并根据数据科学近几年的发展, 新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题, 让图书内容与时俱进。

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