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题名/责任者:

Python机器学习实战/刘宇熙著 杜春晓译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-49385-9/CNY69.00

载体形态项:

210页:图;24cm

统一题名:

Python machine learning by example

个人责任者:

刘宇熙 (Liu, Hayden) 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

由英国Packt Publishing公司授权出版

责任者附注:

刘宇熙, 加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家。杜春晓, 现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展 (外研社) 重点实验室, 从事基于大数据的双语通识阅读生态体系建设工作, 担任爱洋葱阅读产品经理。

提要文摘附注:

本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。

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