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题名/责任者:

遥感影像机器学习方法研究与应用/张承明著

出版发行项:

北京:中国农业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-109-27376-4/CNY100.00

载体形态项:

236页:图;23cm

并列正题名:

Research and application of machine learning methods for remote sensing images

个人责任者:

张承明 著

学科主题:

遥感图象-图象处理-应用-作物监测-研究

中图法分类号:

S127

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第232-236页)

提要文摘附注:

本书内容包括: 第1章, 介绍遥感影像基础知识; 第2章, 介绍机器学习基础知识, 重点介绍了卷积神经网络、生成式对抗网络和深度置信网络等神经网络; 第3章, 介绍了环境安装与设置; 第4章, 介绍了遥感图像中常用的特征、特征提取方法和特征使用方法; 第5章, 介绍了遥感图像分割的基本框架, 作为第6章和第7章的基础; 第6章, 针对从遥感图像上提取农作物空间分布的需要, 提出了符合遥感图像数据特点的卷积神经网络; 第7章, 针对卷积神经网络提取的农作物空间分布中存在的错误, 在分析农作物种植区域的数据特点的基础上, 提出了分割结果的优化方法; 第8章, 针对目前获取的遥感图像应用于农作物分割时的问题, 提出了利用生成式对抗网络对数据源进行优化的方法; 第9章, 以深度置信网络为基本框架, 建立了一种从遥感图像上提取土壤湿度数据的方法。

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