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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
大规模机器学习:并行和分布式技术/(美) 罗恩·贝克曼, 米哈伊尔·比伦科, 约翰·兰福特主编 柳征 ... [等] 译
出版发行项:
北京:国防工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-118-12289-3/CNY108.00
载体形态项:
xv, 496页:图;24cm
统一题名:
Scaling up machine learning : parallel and distributed approaches
其它题名:
并行和分布式技术
个人责任者:
贝克曼 (Bekkerman, Ron) 主编
个人责任者:
比伦科 (Bilenko, Mikhail) 主编
个人责任者:
兰福特 (Langford, John) 主编
个人次要责任者:
柳征
个人次要责任者:
王莹桂
学科主题:
机器学习-并行算法
学科主题:
机器学习-分布式算法
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题: 柳征, 王莹桂, 张建廷, 杨乐, 汝小虎等译
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书内容涉及一些机器学习算法的并行化, 使得大规模分布式机器学习算法成为可能, 内容分为大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/150 1828167   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/150 1828168   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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