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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
商业数据挖掘/主编邱江涛
出版发行项:
成都:西南财经大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-5504-4518-5/CNY68.00
载体形态项:
244页:图;26cm
并列正题名:
Data mining for business analytics
丛编项:
新世纪高等教育理论研究性系列教材
个人责任者:
邱江涛 主编
学科主题:
商业信息-数据采集
中图法分类号:
F713.51
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第239-240页)
提要文摘附注:
本书为当今热门大数据应用教材。这是专门为非计算机专业运用数据挖掘技术而写的书。本书选择R作为教学语言; 重点讲解运用方法并附上案例分析; 重点放在结构化数据上; 核心是运用数据挖掘技术解决商务管理中的问题。主要内容包括: 1.数据挖掘介绍; 2.R语言基础; 3.基本数据预处理技术; 4.数据挖掘技术概述; 5.基本分类算法; 6.高级分类算法; 7.集成技术; 8.特征工程和雷不平衡问题; 9.聚类分析; 10.关联规则挖掘: 零售业的分析工具; 11.逻辑回归: 用户画像的工具; 12.社会网络分析。
使用对象附注:
本书可作为商业数据挖掘相关课程的教材
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F713.51/20 1777818   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
F713.51/20 1777819   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
F713.51/20 1777820   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
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