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题名/责任者:

机器学习实战/(法)奥雷利安·杰龙著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66597-7/CNY149.00

载体形态项:

692页;24cm

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

著 杰龙,

个人次要责任者:

宋能辉

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书分为两部分。第壹部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第壹部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

使用对象附注:

机器学习者，以及相关读者

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