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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
统计学习方法/李航著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-51727-6/CNY98.00
载体形态项:
XVIII, 464页, [2] 页图版:图;24cm
个人责任者:
李航
学科主题:
统计学-教学参考资料
中图法分类号:
C8
责任者附注:
李航, 日本京都大学电气工程系毕业, 日本东京大学计算机科学博士。
书目附注:
有书目和索引
提要文摘附注:
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法, 包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等 ; 第二篇介绍无监督学习, 包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中, 除概论和总结外, 每章介绍一或二种方法。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
C8/220 1764820   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
C8/220 1764821   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
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