潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

集成学习:基础与算法/周志华著 李楠译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39077-7/CNY89.00

载体形态项:

15,207页:图;24cm

并列正题名:

Ensemble methods:foundations and algorithms

个人责任者:

周志华 著

个人次要责任者:

李楠 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能探索与实践

版本附注:

由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习，以及提升可理解性方面的进展。此外，全书还在每章中的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。

使用对象附注:

本书适用于集成学习方法感兴趣的研究人员、学生和实践者

豆瓣简介：