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题名/责任者:

基于函数逼近的强化学习与动态规划/(罗)卢西恩·布索尼(Lucian Busoniu)[等]著 刘全，傅启明，章宗长译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-50830-0/CNY129.00

载体形态项:

249页:图;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning and dynamic programming using function approximators

个人责任者:

(罗) 布索尼 (Busoniu, Lucian) 著

个人次要责任者:

刘全 (1969~) 译

个人次要责任者:

傅启明 (计算机技术) 译

个人次要责任者:

章宗长 (计算机技术) 译

学科主题:

机器学习-研究

学科主题:

动态规划-研究

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：(荷)罗伯特·巴布斯卡(Robert Babuska)、(荷)巴特·德·舒特(Bart De Schutter)、(比)达米安·厄恩斯特(Damien Ernst)

版本附注:

由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版社授权出版

提要文摘附注:

本书共分6章。第1章为概述；第2章为动态规划与强化学习介绍；第3章为大规模连续空间中的动态规划与强化学习；第4章为基于模糊表示的近似值迭代；第5章为用于在线学习和连续动作控制的近似策略迭代；第6章为基于交叉熵基函数优化的近似策略搜索。

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